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AGENTDB.DE
OPERATIONS · LOW-CODE
Order Intake Agent
Liest Bestellmails, extrahiert Positionen, legt Auftrag im ERP an — Rückfragen bei Unklarheiten.
CA. NETTO-ERSPARNIS
598
€ / MONAT
Bandbreite: ca. 400–700
Break-Even
3,3 Mo.
Einmalkosten amortisiert
Jahres-ROI
145 %
nach Implementierung
Autom.-Grad
70 %
konservativ
Sensitivität
390 €
noch bei 50 % Autom.
Zahlen anpassen
Aufträge / Monat100
Vollkostensatz (€/h)26 €
Automatisierungsgrad70 %
Vorher / Nachher
Heute (manuell)
Mit Agent
Heute
Bestellmail öffnen, Anhänge prüfen
~2 Min.
Mit Agent
E-Mail automatisch erkannt, Positionen geparst
~3 Sek.
Heute
Artikel-IDs und Mengen manuell abtippen
~10 Min.
Mit Agent
LLM extrahiert Artikel, Mengen, Liefertermin
~8 Sek.
Heute
Auftrag im ERP manuell anlegen
~6 Min.
Mit Agent
Direktbuchung via ERP-API
~2 Sek.
Heute
Auftragsbestätigung manuell versenden
~2 Min.
Mit Agent
Automatische Bestätigungs-Mail
~1 Sek.
Heute
Pro Auftrag: ~24 Min.100×/Mo. = 40 h
Mit Agent
Pro Auftrag: Sekunden70 % vollautomatisch
Architektur & Einstieg
n8n · Coming Soon
Trigger
Bestellmail
IMAP Webhook
Extraktion
Positionen lesen
Kleines LLM
Validierung
Artikel-Check
ERP-Lookup
Abschluss
Auftrag anlegen
ERP-API
Ergebnis
✓ Bestätigt
der Standardfälle
Was passiert bei unbekannten Artikelnummern?
Das LLM versucht eine Fuzzy-Zuordnung anhand von Bezeichnung und Einheit. Wenn die Konfidenz unter 90 % liegt, eskaliert es an den Innendienst — mit vorausgefülltem Entwurf.
Kleines LLM · ~0,002 € / Auftrag
Warum kein vollständiger LLM-Flow?
ERP-Systeme haben deterministische APIs. Nur die Extraktion braucht KI — alles danach ist strukturierte Daten an eine REST-Schnittstelle.
SQL + ERP-API · 0,00 € / Lookup
Wann eskaliert der Agent an einen Menschen?
Unbekannte Artikel, Liefertermine in der Vergangenheit, Bestellmengen außerhalb historischer Bandbreiten. Ein Reasoning-Modell bewertet Grenzfälle, der Mensch entscheidet.
Reasoning-LLM · ~0,02 € / Grenzfall
1
Mail-Parser testen — ohne ERP
Schick 5 echte Bestellmails an ein LLM deiner Wahl: "Extrahiere Artikelnummer, Menge, Liefertermin als JSON." Validiere gegen die echten Bestellungen.
½ Tag
2
ERP-Anbindung aufbauen
Auftrag per API anlegen für die Standardfälle. Kein Fehler-Handling, keine Eskalation — nur der Happy Path.
2–3 Tage
3
Eskalations-Loop einbauen
Unbekannte Artikel und Grenzfälle an Innendienst melden — mit vorausgefülltem Entwurf, damit die Nacharbeit unter 2 Minuten bleibt.
1 Woche
Beispielrechnung
100 Auftrag × 24 min × 26 €/h Vollkosten
1.040 €/Mo.
× 70 % Automatisierungsgrad
728 € Brutto
− Laufende Kosten (API + Wartung)
−130 €/Mo.
Netto-Ersparnis / Monat
598 €
Sensitivität — bei nur 50 % Automatisierung
noch 390 €/Mo.
AnnahmenAlle Zahlen offengelegt
Volumen: 100 Aufträge / Monat
100 / Mo.
Schätzung
Zeit vorher: 40 h/Monat manuell
40 h / Mo.
Schätzung
Vollkostensatz: 26 €/h (Sachbearbeiter/in Auftragserfassung)
26 €/h
Schätzung
Automatisierungsgrad: 70 % — konservativ
70 %
Schätzung
Laufende Kosten: API + Plattform + Wartung
130 €/Mo.
Schätzung
Implementierung (einmalig)
2.000 €
Schätzung
QUELLE: SCHÄTZUNG
Stack & KomplexitätLow-Code · ERP-Anbindung nötig
Low-CodeERP-Anbindung nötign8nClaude APIERP-WebhookGmail/Outlook
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Vollkostensatz · Max. 80 % Autom.-Grad · Betriebskosten eingerechnet
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