Case #0 — die Datenbank über sich selbst
agentdb.de ist der erste Fall in seiner eigenen Datenbank: eine ROI-Sammlung, die ihre Zahlen selbst recherchiert, herleitet und prüft. Ein Agent macht die Arbeit. Ein Mensch gibt frei. Genau das Modell, das wir empfehlen — hier live vorgeführt an uns selbst.
Agent-gepflegt · menschlich freigegebenDer Agent sucht belegte Benchmarks, statt sich eine Zahl auszudenken. Jeder Wert bekommt eine Bandbreite mit Quelle und Datum — der Case setzt sich dann bewusst konservativ hinein.
Rechnungsbearbeitung: bis ~45 Min./Rechnung manuell — wir rechnen konservativ mit 18. · Quelle: di-unit.de ↗Was sich rechnen lässt, wird gerechnet: Der Vollkostensatz folgt einer Formel (Bruttogehalt × 1,28 ÷ 1.872 h), der ROI einer zweiten — die Ergebnisse sind nie von Hand eingetippt. Die Eingaben dagegen, vor allem Bearbeitungszeiten, bleiben recherchierte Schätzungen in belegten Bandbreiten — und sind offen als solche gekennzeichnet.
Jeder Wert muss in einer belegten Bandbreite liegen — oder bewusst konservativ darunter.
30 Min./Lead? Das Band sagt 15–30 — an der Decke. Also runter auf 25. · Quelle: deichbot.com ↗Vor jeder Veröffentlichung prüft der Build die Zahlen automatisch. Passt eine nicht zusammen, bricht er ab — bevor irgendjemand es sieht.
„6 Minuten, um 4 Felder zu tippen" → Build gestoppt. Mechanisch unmöglich. · eigenes mechanisches Build-LimitDer Agent schickt das fertige Ergebnis per Telegram. Ein Mensch sagt Ja oder Nein. Erst dann geht es live. Dieselbe Human-in-the-loop-Grenze, die in jedem Case steht.
Jede Zahl trägt offen, wie belegt sie ist — von Schätzung bis Projekt. Nichts tut so, als wäre es sicherer als es ist.
Alle Annahmen sind pro Case aufklappbar — Volumen, Stundensatz, Automatisierungsgrad, Laufkosten, jeweils mit Quelle.
Lieber unter- als überzeichnen. Wo der Benchmark 27 Min. sagt, rechnen wir mit 18. Die Ersparnis ist eher zu niedrig angesetzt als zu hoch.
Die Datenbank ist jung — v0.1. Das versteckt sie nicht, sie zeigt es: jeder Wert trägt seinen Reifegrad, jede Quelle ihr Datum. Statt einer polierten Fassade siehst du eine Sammlung, die vor deinen Augen besser wird — Case für Case, Beleg für Beleg.