Sortiert Bewerbungen vor, formuliert Absagen, koordiniert Termine — Einstellungsentscheidung bleibt beim Menschen.
CA. NETTO-ERSPARNIS
695
€ / MONAT
Bandbreite: ca. 450–800 €
Break-Even
3,6 Mo.
Einmalkosten amortisiert
Jahres-ROI
138 %
nach Implementierung
Autom.-Grad
75 %
konservativ
Sensitivität
415 €
noch bei 50 % Autom.
Zahlen anpassen
Bewerbungen / Monat60
Vollkostensatz (€/h)28 €
Automatisierungsgrad75 %
Vorher / Nachher
Heute (manuell)
Mit Agent
Heute
Bewerbungsmappe öffnen, Unterlagen sichten
~5 Min.
Mit Agent
Unterlagen automatisch erkannt und geparst
~4 Sek.
Heute
Qualifikationen gegen Anforderungen abgleichen
~15 Min.
Mit Agent
LLM gleicht Profil gegen Stellenbeschreibung ab
~10 Sek.
Heute
Absage formulieren und versenden
~5 Min.
Mit Agent
Personalisierte Absage automatisch versendet
~2 Sek.
Heute
Geeignete Kandidaten für Interview vormerken
~5 Min.
Mit Agent
Top-Kandidaten mit Begründung in Personio
~5 Sek.
Heute
Pro Bewerbung: ~40 Min.60×/Mo. = 40 h
Mit Agent
Pro Bewerbung: Sekunden75 % vollautomatisch
Architektur & Einstieg
n8n · Coming Soon
Trigger
Bewerbung
E-Mail / Portal
→
Analyse
Profil-Match
Reasoning-LLM
→
Entscheidung
Vorsortierung
Score-Threshold
→
Abschluss
Personio-Update
Personio API
→
Ergebnis
✓ Sortiert
der Standardfälle
Warum ein Reasoning-Modell statt einem kleinen LLM?
Bewerbungen sind Freitext — Lebensläufe, Anschreiben, Lücken, implizite Qualifikationen. Das erfordert echtes Textverständnis. Ein Reasoning-Modell kostet hier ~0,02 € pro Bewerbung, liefert aber deutlich bessere Trefferquoten.
Reasoning-LLM · ~0,02 € / Bewerbung
Wie wird Bias verhindert?
Der Agent bewertet ausschließlich gegen die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung. Name, Alter, Foto werden aus dem Prompt herausgefiltert. Alle Begründungen sind nachvollziehbar dokumentiert.
Audit-Log · jede Entscheidung
Wann entscheidet immer ein Mensch?
Einstellungsentscheidungen, Gehaltsverhandlungen, kulturelle Passung. Der Agent liefert Fakten und Empfehlung — der HR-Manager entscheidet.
Human-in-the-loop · immer
1
Match-Prompt kalibrieren
Nimm 10 vergangene Bewerbungen (5 eingestellt, 5 abgelehnt) und lass das LLM sie gegen die Stellenbeschreibung bewerten. Vergleiche mit echten Entscheidungen — Ziel: 80 % Übereinstimmung.
½ Tag
2
Absage-Flow aufbauen
Automatische Absagen für klare Nicht-Matches. Personalisiert mit Bezug auf die Bewerbung — keine generischen Textbausteine.
1–2 Tage
3
Personio-Integration und Audit-Log
Vorsortierung in Personio schreiben, Begründung dokumentieren. Compliance-ready: jede Entscheidung nachvollziehbar.
1 Woche
⚖
Compliance-Hinweis
Reines Assistenzsystem — kein autonomes Hiring. Alle Einstellungsentscheidungen verbleiben beim Menschen. Bewerbungs-Vorsortierung per KI kann unter dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung gelten; Audit-Logs und nachvollziehbare Begründungen sind vorgesehen.